合理的调度方案可以显著改善预制构件生产效率,降低能耗并提高客户满意度。针对预制构件生产调度优化问题,传统的遗传算法往往优化效率较低。因此提出了一种新型的混合遗传禁忌算法,其中考虑了不同的编码方式以及初始种群的生成方式对算法的影响,首先通过遗传算法找到一个较好的可行解作为禁忌搜索算法的初始解,而后使用禁忌搜索算法在这个初始解的邻域内进行PI3K/Akt/mTOR抑制剂局部搜索寻优。最后设计实验验证了单层随机数编码方式优于多层随机数编码方式。并在基准时间下运行算法,实验结果表明,在工件数较少时禁忌搜索算法效果较好,而在工件数较多的情况下混合算法更优。
以某款新开发的两挡机械式自动变速器(Automatic Mechanical Transmission,AMT)纯电动汽车作为selleck screening library研究样本,为兼顾纯电动汽车整车经济性和动力性需求,提出一种动力系统参数优化方案。以0～100 km/h加速时间、新标欧洲循环测试(New European Driving Cycle,NEDC)工况整车百公里能量消耗和一挡最大爬坡度为优化目标,将动力性以及变速器速比约束等指标作为约束条件,借助Isight多学科设计优化软件selleck化学和Cruise软件建立集成优化模型,并选择带精英策略的快速非支配排序遗传算法对动力系统速比进行多目标优化。优化结果表明,速比优化后的目标车型整车经济性提升了3.19%,最高车速提高了17.55%,虽然0～100 km/h加速时间增加了0.53%,一挡最大爬坡度降低了13.15%,但整车性能更符合所期望的设计目标。
[目的]分析我国8个沿海潮间带红条毛肤石鳖地理种群的COI基因的遗传多样性。