本研究开发了一种基于RF算法的原位质谱快速鉴别肺癌的模型和方法,通过构建液体辅助表面解吸常压化学电离质谱技术平台(DAPCI-MS),结合RF算法,在常温常压条件下,直接实现对未处理人体肺鳞癌组织切片的准确鉴别与区分,并获取肺癌区别于正常组织的生物特征标记物。研究表明,当决策树数目n_(tree)=100时,对人体肺鳞癌组织与邻近正常组织的区分准确率可达到100%。与其它分类方法相比,或者本模型具有稳健性高、分类效果好、泛化能力强等特点,为实现复杂基质的人体肺癌组织与相邻正常组织的区分提供了一种快速、准确和可靠的分类模型。
目的探究辽宁中医药大学附属第二医院肿瘤科自制”除胀散”腹部外敷治疗恶性肿瘤患者腹胀腹痛的临床疗效。方法将确诊为恶性肿瘤并且伴有腹胀腹痛的患者随机分为两组,即治疗组和对照组,对照组根据患者的症状给予常规的对症Sotrastaurin花费维持治疗,例如 若患者出现失眠多梦的情况,则根据患者失眠原因给予相应的治疗,如心理辅导,针灸等;若患者因营养摄入不足,身体健康状态不好,则适量给予患者输液补充各种人体日常必需营养成分,以维持患者正常的生活,治疗组患者则是在对照组的基础上给加用辽宁中医药大学附属第二医院肿瘤科自制中药”除胀散”。密切监测患者用药后症状改善情况,并实时记录汇总。结果治疗组的有效率为JQEZ5供应商86.2%(25/29),与对照组相比疗效较为明显,两组差异具有统计学意义(P <0.05)。结论恶性肿瘤患者除自身肿瘤病灶外,往往还会伴有诸多的症状,例如 疼痛、恶心、呕吐、腹胀、腹痛等,都严重影响着恶性肿瘤患者的日常生活质量,周文波教授根据对恶性肿瘤患者的身体条件及疾病特点结合自身多年行医经验自制”除胀散”,外敷于患者腹部减轻症状,以达到延长患者生存时间的目的。自制外敷除胀散对于缓解恶性肿瘤患者腹胀腹痛症状具有一定的疗效,值得临床推广。