观察组低血糖发生率4.17%,低于对照组18.75%(χ~2=5.031,P<0.05)。结论达格列净治疗血糖控制不佳的T2DM患者的降糖效果理想,可减少胰岛素用量,安全性高。
目的编制糖尿病应用程序使用意向量表并检验其信效度,为进一步研究患者糖尿病应用程序使用意向提供工具。方法以整合技术接受模型为理论依据,结合糖尿病患者半结构访谈和专家咨询等方法收集条目许多。形成正式调查表后,于2019年7—10月调查安徽省蚌埠市3所综合性医院共430例糖尿病患者。在利用相关系数法、Cronbach’sα系数法、决断值及t检验法删除项目后,将有效回收问卷分为2个部分,其中数据库1(201份)用于探索性因素分析,确定糖尿病应用程序使用意向量表的条目和维度;数据库2(201份)用于进行验证性因素分析和考察糖尿病应用程check details序量表的信度和效度。本研究通过分析患者移动医疗使用行为与糖尿病应用程序使用意向总分的相关程度验证糖尿病应用程序使用意向量表的效标关联效度。结果最终版量表共包含3个维度18个条目;解释总变异量的71.191%;验证性因素分析得出模型拟合指数 χ~2/df=2.060、GFI=0.858、AGFI=0.816、CFI=0.944、RMSEA=0.0Selleck Tanespimycin73;糖尿病应用程序使用意向总分与使用糖尿病移动医疗行为的相关系数r=0.683(P<0.01)。总量表Cronbach’sα系数为0.930,绩效期望、努力期望、社会影响维度的Cronbach’sα系数分别为0.906、0.919、0.888;总量表的重测信度为0.934,绩效期望、努力期望、社会影响维度的重测信度分别为0.900、0.897、0.857。结论量表具有良好的信度和效度,可作为评估糖尿病应用程序使用意向的工具。