区域高血压管理信息共享和高血压管理统计口径等仍有待完善,以提升社区高血压管理效率。
目的量化影响高血压的社会人口经济

区域高血压管理信息共享和高血压管理统计口径等仍有待完善,以提升社区高血压管理效率。
目的量化影响高血压的社会人口经济学因素、行为危险因素及卫生保健行为因素之间的关系及其对高血压的影响效应,为科学开展高血压防控相关工作提供参考依据。方法以2016年3月在山东省采取分阶段分层整群抽样方法在19个监测点抽取的3 800名≥18岁常住居民作为研究对象,通过问卷https://www.selleck.cn/products/px-478-2hcl.html调查收集数据,应用AMOS 17.0软件进行结构方程模型分析。结果城乡、性别、年龄、文化程度、婚姻状况和家庭年收入与高血压患病率差异有统计学意义(P <0.05);其中,农村人口患高血压所占比例(28.2%)明显高于城镇(4.2%);男性(29.6%)稍高于女性(26.3%);55~69岁年龄段人口患高血压所占比例最高(51.5%)Selleck;小学及以下人口患高血压所占比例最高(38.8%)。是否吸烟、饮食咸淡、休闲活动锻炼、体检情况、体质指数BMI、腰臀比WHR在高血压患病率上的差异有统计学意义(P <0.05)。其中,吸烟者患高血压的比例(27.8%)高于非吸烟者(25.1%);饮食偏咸者患高血压比例最高(31.5%);无按时体检人群所占比例(30.6%)高于体检人Bucladesine群(24%);体质指数≥24的人群患高血压比例最高(36.9%)。潜变量年龄和不良生活行为对潜变量高血压病兼具直接效应和间接效应,其总效应值分别为0.198和0.017;体型是各个变量影响高血压的中间变量,可对高血压病产生直接效应,效应值为0.107;潜变量社会经济学特征和良好生活行为可通过体型对潜变量高血压病产生间接效应;年龄和文化程度之间存在着交互作用(–0.15),身高和体重之间存在着交互效应(0.30)。

Comments are closed.