研究结果表明
在峰谷分时电价的基础上,研究了家庭光伏发电系统的储能经济调度模型。该系统充分考虑了光伏政策、售电收益、买电成本、系统的运行维护成本和蓄电池的折旧成本5个因素,建立了储能经济调度模型。结合光伏电池模型和蓄电池模型,计及荷电状态、储能充放电功率等约束条件,优化2个决策变量因子(售电比例ω和买电比例λ),以家庭用户收益和环保收益为目标函数,利THZ1用遗传算法思想对储能经济调度模型进行寻优求解。在Matlab软件中编程,通过传统调度策略和优化调度策略的对比,充分验证了模型的正确性和有效性。
目前实际营运中的自动化集装箱码头作业效率远未达到预期,效率瓶颈主要集中于AGV(自动导引运输车)的调度问题.针对洋山四期自动化码头运营实际中AGV粗放的换电管理规则和AGV作业效率待Sapitinib半抑制浓度提升问题,为减少AGV在换电站换电排队等待时间,构建AGV作业与换电的协同调度优化模型,并设计遗传算法进行问题的求解,通过数值实验验证模型的有效性和算法的可行性.数值实验结果表明,换电模式的优化以及换电与作业协同调度能有效减少AGV的换电排队时间,从而提高AGV作业效率.
海上油田区域开发生产中存在资源配置不合理、产量递减率哪里大、开发成本高等问题。运用节点分析法建立区域生产和成本优化数学模型,综合考虑各生产系统产油、产气、注水、外输、运营成本、措施工作量等指标约束,采用实数编码遗传算法求解,得到油田区域生产最优调整方案。在渤海A油田群的应用结果,使区域平均吨油成本下降了0.9美元。
骨条藻(Skeletonema)隶属于硅藻门(Bacillariophyta),是一种分布广泛的广温广盐性藻类,也是我国沿海常见的赤潮生物之一。