结果表明,15对引物共扩增出726条甲基化条带,且引物多态性百分比为84.75%;随着Cd胁迫浓度的升高,黄顶菊叶片全甲基化和整体甲基化发生比例呈逐渐增加的趋势,Cd-1、Cd-2和Cd-3的全甲基化发生比例分别为CK的1.51、1.95和2.11倍,整体甲基化发生比例分别较CK升高了39.28、53.30和63.97个百分点;不同处理PKC412体外下叶片甲基化状态变化分析结果表明,Cd胁迫下黄顶菊基因组DNA重新甲基化和去甲基化2种甲基化模式均有发生,但以重新甲基化类型为主要变化模式;Cd胁迫下植物表型可塑性与表观遗传相关性分析结果表明,DNA全甲基化和整体甲基化水平与黄顶菊生长指标及地上部耐受性指数的表型可塑性呈显著负相关,与抗氧化酶活性、各组织Cd含LDN-193189花费量及富集与转移系数呈显著正相关。本研究结果从表观遗传学方向为入侵植物黄顶菊的防控提供了新思路。
配电系统设备种类繁多,故障概率较高,且作为直接面向用户的电网层级,发生故障对电力用户影响最大。然而,在配电系统实际故障发生时,故障点往往难以准确定位,仅被限定在某一区域内,且不同设备间故障概率存在差异,为selleck化学故障排查工作带来了不小的困难。为解决配电系统故障情况下排查路径最优化的问题,保证排查工作的及时性和准确性,本文综合考虑排查时间的最小化以及大故障概率设备的优先性,以经典的旅行商问题为基础,考虑不同设备故障概率的差异,对求解方法作出优化改进,建立了基于故障概率的配电设备排查路径规划模型,并选择遗传算法对模型进行求解。最后,以某配电系统为例对设备排查路径进行规划,验证了模型及算法的有效性和实用性。